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2018服装行业9大趋势 不同走向将决定品牌成败

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发布时间:2018-03-14 14:46:17

  要说起苦逼的行业,服装行业可谓名列前茅。2018年,服装行业进入进入了高速发展的一年,这九大趋势不得不看,赶紧抢先了解吧!

  1、新兴细分行业提前布局

  竞争激烈的市场行情下,细分市场已成必然。服饰零售正处于前所未有的瓶颈期,企业要发展已不是一刀切统水线的简单操作。

  “跑步经济”带来了运动品牌的业绩增长;“全面二胎”政策的落地加速了童装市场的发展;人们对贴身衣物的重视度的提升带来了内衣品牌的发展...

  这就是细分化下版块的崛起与发展,这就是机遇!

  2、线上线下变得越来越无缝衔接

  未来服装行业没有线上线下之分,只有品牌和体验之分!

  就连马云也表示,纯电商的时代已经结束了,未来是考验线上线下一起整合资源的时代,这就是没有线上线下之分的新零售时代。

  互联网带来新一轮的变革,它使社会发生了天翻地覆的变化,也改变了人们原有的单一的消费模式。这是一种从“产品思维”到“用户思维”的转变,站在顾客的立场思考问题,以顾客为导向,提供顾客想要的产品。它是一场机遇同时也是一场挑战!

  3、消费人群年轻化超爱人格个性化

  已经逐渐成为的服装消费市场之一,而以90后、00后为代表的新中产,正成为时代的消费主力,吃饱穿暖已不是这代消费者的消费需求。

  以海澜之家为首的国产鞋服品牌纷纷向年轻消费者靠拢,LV、CHANEL、GUCCI等奢侈品牌也在2018年向流量低头,更换千禧一代热爱追捧的代言人。

  90后这代人群,他们拥有独立自我、个性张扬的特征,敢于接受新事物,对潮流资讯拥有自己的的看法。对造型和定价,甚至整个服装采购链的运行速度都已经产生了越来越大的影响。比如2017年《有嘻哈》的走红进一步掀起的全国嘻哈热潮,也把嘻哈文化、街头文化延伸出去的街头服饰抬到了风口,也催生了国内估值3000亿的嘻哈周边潮流生意。

  如上这一切都为服装企业的品牌重塑、新生提供了良好的机遇。品牌应更重视数据分析以追踪消费者喜好,对自己的设计做出调整,增加个性化体验。

  4、消费形态正在逐渐转向“真相”

  服装业从商品时代,回归产品时代。商品性价比将进入一个的时代。消费者不再为过多的溢价买单,更愿意为爱好和兴趣买单。如果当价格不再是决定购买与否的首要标准,即消费者越来越理性,也代表着消费升级已经在发生。生存型消费需求转变为改善型需求,物质型消费向服务型消费转变,新的消费形态也悄然形成。

  5、服装行业渠道变革,集合店转向高阶需求店

  服装渠道层级将被极度压缩,工厂到消费者的链条将缩短。上游是工厂到消费者的革命,下游是买手集合店的反攻!两股力量的抗争,中间商依旧存在,只是强者愈强,大者恒大。这是市场和消费者需求带来的系统变化。

  多品牌、、集合店,可满足多元购物需求,具备孵化功能的平台型集合店、体验感强的生活方式集合店,呈现出良好发展势头。社长大言不惭,未来1-2年,集合店是购物中心招商关注重点。

  6、服装自媒体时代兴起

  由于90后和00后组成的潮流人群更加聚焦,且00后天生就是互联网的原住民,对网络有着很高的依赖性。依靠纸媒、电梯楼宇广告等传统媒介渠道已不足以引起他们的关注。相反,快速兴起的社交网络是品牌垂直攻略年轻受众的有效途径。

  许多消费者会选择听从高影响力的某些KOL的建议,比如微博大V,这些人的意见对他们来说可能比传统的公司广告更真实。而对于服装行业,品牌或者终端店铺其实都可以成为自媒体,打造你的朋友圈,与顾客进行多方位的互动,形成顾客的忠诚度。

  如今获得更好的服务和情感上得到满足才是90后、00后更为看重的。也就是服装广告必须从广而告之向售而悦之转变,用心讨好顾客会成为关键点。

  7、服装行业粉丝经济崛起,摸索期变为成长期

  2017年江南布衣的粉丝经济为其贡献了62.6%的营收,可谓得粉丝者的天下!UNIQLO 优衣库(大中华区)首席市场官强调,数字时代的粉丝经济就像是谈恋爱,首先要让消费者爱上品牌,一直很心动。

  粉丝经济实际上是把产品的功能隐藏在后面,让情感上升为位,所有做商业,尤其是做品牌营销,一定要领悟到粉丝经济这个真谛。

  8、“看脸时代”趋势更加明显

  视觉营销VMD的作用将更加明显!顾客购买的不仅仅是商品,更多是是购买过程的体验!不注重视觉营销的店铺,业绩将越来越下滑!视觉创意能让店铺更有美感,差异化,给消费者更好的购物体验。

  的视觉创意能提升消费者对品牌的认知和兴趣,提升品牌影响力和客户对品牌忠诚度。好的视觉创意可以助力品牌或者店铺走的更长更远。

  9、服装行业人工智能全面升级

  高达75%的时尚零售商准备在2018年投资于人工智能。的时尚公司可以使用人工智能来辅助创意、设计和产品开发,例如,ZARA用算法来筛选大量数据,以预测消费者喜欢哪种产品。

  这是坏的时代,也是的时代。时势造英雄,逆境亦有人重生。不同走向,将决定品牌的沉或升,2018,你准备好了么?

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